Análisis del Cliente con Inteligencia Artificial

En lista de clientes se integra este nuevo modeulo de Inteligencia artificial. 

El objetivo es analizar el cliente en 2 puntos importantes

  1. Valor del cliente (Saber la importancia que tiene un cliente a comparacion de otros, lo cual puede ser de utilidad a la hora de como dar un trato/prioridad en cuanto un ticket asignado
  2. Predicción de abandono (Muchas veces los clientes suspende por diferentes factores, el objetivo aqui es saber esos factores de riesgo y obener un porcentaje de probabilidad de abandono, para asi poder actuar antes de que cancelen el servicio)
  3. Propuesta de solucion al ticket actual

Para mejorar este analisis se requieren de 3 herramientas que si se pueden omitir e ir directo a "Generar solución" pero si se llevan acabo el analisis sera mas completo

1-Propuesta de la solución al ticket actual para enriquecer este analisis, poder pasarle la conversacion entre cliente / agente soporte esto nos ayudara a IA trate de omitir estos pasos ya realizados en la solución final, tambien el proporcionar una serie de manuales y procesos de como resolver problemas comunes en tickets, ya que de lo contrario la IA tomara una serie de manuales defaults que wisphub proporcionara como parte de la solucion.

2-Contexto de la conversación: Como se inidico antes, esto ayudara a evitar dar pasos de soluciones repetitivas que ya se hicieron antes, esto se puede saber si en la conversacion se encuentra este contexto ej: Cliente: No tengo internet, Agente soporte: Trata de reiniciar moden apagandolo ect. Aparte tambien sera de utilidad para un analisis de sentimiento ya que si se encuentran palabras de riesgo se van a tomar en cuenta a la probabilidad de riesgo de abandono.

3-Validar falla (Dianostico en tiempo real): Este hace un dianostico en tiempo real, dado que captura en el momento si hay conectividad, el estado, señal o potencia ONU, reporte de historial de tráfico es decir como estuvo el consumo del cliente hace 24 horas, los ultimos 30 dias, hace 3 meses y todo el año, con esto se pueden encontrar patrones de recaida que pueden ayudar a obtener un dianostico de riesgo de abandono y que hacer para evitar que el cliente se valla con la competencia.

 

A continuación se adjunta un video detallado mas sobre la funcionalidad de esta nueva herramienta de IA en WispHub la cual podran ver en las secciones "Lista de clientes" y "Lista de tickets"

13 de Marzo de 2026 a las 17:30 - Visitas: 17